БЕЛЬЗЕЦКИЙ А. ON-LINE ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА

Логистика запасов

1. Общие положения
2. Система управления запасами с фиксированным размером заказа

Рисунок 0

3. Система управления запасами с фиксированным периодом заказа
4. ABC-XYZ-анализ
Выход

1. Общие положения

Материальный поток на пути движения от первичного источника сырья к конечному потребителю периодически превращается в материальные запасы. Снижение материальных запасов посредством их оптимального размещения в звеньях материалопроводящей цепи и согласованности действий участников логистических процессов позволяет сократить до 70 % запасов, тем самым уменьшая:

- объем оборотных средств «замораживаемых» в запасах;

- расходы на эксплуатацию складов;

- расходы на оплату труда специального персонала;

- риски порчи и хищения.

Основные задачи, решаемые в рамках логистики запасов:

- выбор и проектирование системы управления запасами;

- определение оптимальной партии заказа;

- управление запасами с применением анализа ABC и XYZ.

Система управления запасами – это комплекс мероприятий по созданию и пополнению запасов, организации непрерывного контроля и оперативного планирования поставок.

Регулировать размер заказа можно изменением объема пар­тий, интервала между поставками или изменением объема и интервала между поставками. В зависимости от этого в практике управления запасами используются две основные системы:

- с фиксированным размером заказа;

- с фиксированной периодичностью заказа.

Вверх

2. Система управления запасами с фиксированным размером заказа

Система управления с фиксированным размером заказа предусмат­ривает поступление материалов равными, заранее определен­ными оптимальными партиями через изменяющиеся интерва­лы времени. Заказ на поставку очередной партии дается при уменьшении размера запаса на складе до установленного кри­тического уровня - «точки заказа», которая соответствует пороговому уровню запаса (рис. 1).

Рисунок 5.1. Динамика системы управления запасами с фиксированным размером заказа

Рис. 1. Динамика системы управления запасами с фиксированным размером заказа с однократной задержкой поставки:

ТЗ – точка заказа

Размер оптимального размера заказа (ОРЗ) находится с помощью формулы Вильсона:

Формула 5.1

где S – потребность в заказываемом материале;

С0 – стоимость одной партии поставки (транспортно-заготовительные и ком­мерческие расходы на одну партию поставки без учета стоимости материалов);

Схр – затраты на хранение одной единицы ма­териала в год.

Основными параметрами системы управления запасами с фиксированным размером заказа являются следующие.

Максимальный желательный запас (МЖЗ) – экономически целесообразный максимальный уровень запаса в данной систе­ме управления запасами. Его размер устанавливается для конт­роля за сверхнормативными ресурсами.

Текущий запас (ТЗ) – это уровень запаса в любой момент времени. Он может совпадать с максимальным желательным запасом, пороговым уровнем или гарантийным запасом.

Гарантийный (ГЗ) или страховой запас предназначен для непрерывного снабжения потребителя в случае срыва поставки. Гарантийный уровень запасов позволяет обеспечивать потребность на время предполагаемой задержки. При этом под возможной задержкой поставки подразумевается максимально возможная задержка. Воспол­нение гарантийного запаса производится в ходе последующих поставок через использование второго расчетного параметра данной системы - порогового уровня запасов.

Пороговый уровень запасов (ПУ) определяет уро­вень запаса, при достижении которого производится очередной заказ. Значение порогового уровня рассчитывается таким образом, что посту­пление заказа на склад происходит в момент снижения текущего запаса до гарантийного уровня.

В процессе управления запасами важно установить момент или точку заказа и требуемое количество материалов.

Точка заказа представляет собой установленный максималь­ный уровень запаса, при снижении до которого подается заказ на поставку очередной партии материальных ценностей.

Размер заказа – это количество материалов, на которое должен быть сделан заказ для пополнения их запаса до максималь­но желательного уровня.

На рис. 1 вторая поставка производится с задержкой, которая равна максимально возможной (Тзп). В этом случае расходуется весь гарантийный запас, а первый поступивший заказ пополняет систему до уровня выше порогового.

В случае, если поступивший заказ пополняет систему до уровня, который ниже порогового, то новый заказ делается в день поступления заказа. Это позволит в дальнейшем постепенно привести систему в нормальное состояние, при условии, что задержек в это время не произойдет. Данная ситуация возникает при несоответствии величины оптимального размера заказа и временных параметров поставки и возможной задержки поставки.

Для расчета параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа в качестве исходных данных используются:

- потребность в заказываемом материале (продукте) S, на­тур. ед. (определяется на основе плана производства);

- срок поставки Тп, дн. (обычно указывается в договоре на поставку);

- возможная задержка поставки Тзп, дн. (рекомендуется брать разумно максимальный срок, на который может быть задержана поставка);

- число рабочих дней в рассматриваемом периоде Тр, дн. (берется из производственного календаря предприятия);

- стоимость одной партии поставки (транспортно-заготовительные и ком­мерческие расходы на одну партию поставки без учета стои­мости материалов) С0, руб. (берется из договора на поставку);

- затраты на хранение одной единицы ма­териала в рассматриваемый период Схр, руб.

Параметры системы с фиксированным размером заказа рассчитываются в следующей последовательности.

1. Оптимальный размер заказа (ОРЗ):

Формула 5.1

здесь и далее обозначения входящих в формулу величин смотрите в исходных данных или в предыдущих расчетах.

Величину оптимального размера заказа нужно всегда увязывать со значением порогового уровня запасов. Если рассчитанные размер заказа меньше порогового уровня (ПУ) запасов, размер заказа рекомендуется увеличить до значения не менее 1,2·ПУ. В противном случае, если оставить все на своих местах, система работать не будет.

2. Ожидаемое дневное потребление (ОДП) запасов:

ОДП = S / Tр.

3. Срок расходования запасов (Трз):

Трз = ОРЗ / ОДП.

4. Ожидаемое потребление за время поставки (ОП):

ОП = ОДП·Тп.

5. Гарантийный запас (ГЗ):

ГЗ = ОДП·Тзп.

6. Пороговый уровень запаса (ПУ):

ПУ = ГЗ + ОП.

7. Максимальный желательный запас (МЖЗ):

МЖЗ = ОРЗ + ГЗ.

8. Срок расходования запаса до порогового уровня (Трпу):

Формула 5.2

Пример.

Агросервисная организация планирует производство дета­лей рабочих органов сельскохозяйственных машин. При этом известно, что в соответствии с технологией изготовления будет использоваться листовая сталь с линейными размерами 6000×1500×10 мм стоимостью 8100,0 тыс. руб. за одну тонну (по состоянию на 01.07.2014 г.). Расстояние до поставщика стали – 750 км, значение тарифной ставки на оказание автотранспортных услуг составляло в среднем 5,7 тыс. руб. за один километр. В соответствии с прогнозной годовой про­граммой производства деталей рабочих органов сельскохозяйственных машин потребуется 100 тонн листовой стали в год. Затраты на хранение одной тонные стали составляют 756,0 тыс. руб. В результате письменных переговоров с поставщиком установлено, что время выполнения одного заказа составит 30 кален­дарных дней. Время возможной задержки поставки - 7 дн. Количество рабочих дней в году – 264 дн.

Рассчитать параметры системы с фиксированным размером заказа.

Исходные данные.

S = 100 т; Схр = 756,0 тыс. руб.; L = 750 км; Тт = 5,7 тыс. руб.; a×b×h = 6000×1500×10 мм; Тр = 264 дн.; Тп = 30 дн.; Тзп = 7 дн.

ОРЗ - ? ОДП - ? Трз - ? ОП - ? ГЗ - ? ПУ - ? МЖЗ - ? Трпу - ?

Решение.

1. Перед тем как приступить к расчету оптимального размера заказа, определим транспортные расходы (С0) на выполнение одного заказа  по доставке листовой стали:

С0 = 2·L·Tт = 2·750·5,7 = 8550 тыс. руб.

Оптимальный размер заказа (ОРЗ):

Формула 5.3

В учебных целях значение оптимального заказа не стоит уточнять в соответствии с размером и массой одного листа стали.

2. Ожидаемое дневное потребление (ОДП) стали:

ОДП = S / Tр = 100 / 264 = 0,379 т / день.

3. Срок расходования заказа (Трз):

Трз = ОРЗ / ОДП = 47,6 / 0,379 = 125,6 дн.

4. Ожидаемое потребление (ОП) за время поставки:

ОП = ОДП·Тп = 0,379·30 = 11,37 т.

5. Гарантийный запас (ГЗ):

ГЗ = ОДП·Тзп = 0,379·7 = 2,65 т.

6. Пороговый уровень запаса (ПУ):

ПУ = ГЗ + ОП = 2,65 + 11,37 = 14,02 т.

Величину оптимального размера заказа нужно всегда сопоставлять со значением порогового уровня запасов. Если рассчитанный оптимальный размер заказа (ОРЗ) меньше порогового уровня запасов (ПУ), размер заказа рекомендуется увеличить до значения

ОРЗ = 1,2·ПУ.

В противном случае, если оставить все на своих местах, система работать не будет.

В нашем случае, сравнивая оптимальный размер заказа (47,6 т) и пороговый уровень заказа (14,02 т), можно утверждать, что система будет работать.

7. Максимальный желательный запас (МЖЗ):

МЖЗ = ОРЗ + ГЗ = 47,6 + 2,65 = 50,21 т.

8. Срок расходования запаса до порогового уровня (Трпу):

Формула 5.4

Вверх

3. Система управления запасами с фиксированным периодом заказа

В системе с фиксированным интервалом времени между заказами заказы делаются в определенные моменты через рав­ные промежутки времени (рис. 2). Интервал времени (I) между заказами можно определить на основе оптимального размера заказа:

Формула 5.5

где Tp – количество рабочих дней в рассматриваемом периоде;

n – число поставок;

S – потребность в заказываемом материале;

ОРЗ – оптимальный размер заказа.

Рисунок 5.2. Динамика системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами

Рис. 2. Динамика системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами с однократной задержкой поставки:

ТЗ – точка заказа; I – интервал времени между заказами; t1 – срок до точки заказа;

t2 – срок до точки заказа после задержки поставки

Интервал времени также может быть скорректирован на основе экспертных оценок.

Гарантийный (страховой) запас позволяет обеспечивать по­требность на время предполагаемой задержки поставки (под возможной задержкой поставки также подразумевается макси­мально возможная задержка). Восполнение гарантийного за­паса производится в ходе последующих поставок через пере­счет размера заказа таким образом, чтобы его поставка увели­чила запас до желательного максимального уровня.

Так как в рассматриваемой системе момент заказа заранее определен и не изменяется ни при каких обстоятельствах, постоян­но пересчитываемым параметром является размер заказа. Его вычисление основывается на прогнозируемом уровне потреб­ления до момента поступления заказа на склад организации.

В системе с фиксированным интерва­лом времени между заказами размер заказа (РЗ) рассчитывается по формуле:

РЗ = МЖЗ - ТЗ + ОП,

где МЖЗ - максимальный желатель­ный запас;

ТЗ – текущий запас в точке заказа;

ОП – ожидаемое потребление за время поставки, шт.

Как видно из формулы, размер заказа рассчитывается та­ким образом, что при условии точного соответствия фактиче­ского потребления за время поставки ожидаемому поставка пополняет запас на складе до максимального желательного уровня. Действительно разница между максимальным жела­тельным и текущим запасом определяет величину заказа, не­обходимую для восполнения запаса до максимального жела­тельного уровня на момент расчета, а ожидаемое потребление за время поставки обеспечивает это восполнение в момент осуществления поставки.

Система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами рекомендуется к применению, если:

- издержки управления запасами незначительны и ими можно пренебречь или издержки управления запасами вычис­лить невозможно;

- поставщик запасов диктует периодичность и сроки по­ставки;

- организация работает в условиях, когда использование (реализация) запасов очень неравномерно во времени, подвер­жено существенным колебаниям и не поддается планированию и прогнозированию.

Для расчета параметров системы уп­равления запасами с фиксированным интервалом времени меж­ду заказами исходными данными являются:

- потребность в заказываемом материале (продукте) S, на­тур. ед. (определяется на основе плана производства);

- интервал времени между заказами I, дн.;

- срок поставки Тп, дн. (обычно указывается в договоре на поставку);

- возможная задержка поставки Тзп, дн. (рекомендуется брать разумно максимальный срок, на который может быть задержана поставка);

- число рабочих дней в рассматриваемом периоде Тр, дн. (берется из производственного календаря предприятия);

- стоимость одной партии поставки (транспортно-заготовительные и ком­мерческие расходы на одну партию поставки без учета стои­мости материалов) А, руб. (берется из договора на поставку);

- затраты на хранение одной единицы материала в рассматриваемый период Схр, руб.

Параметры системы с фиксированным интервалом времени между заказами рассчитываются в следующей последовательности.

1. Оптимальный размер заказа (ОРЗ):

Формула 5.6

здесь и далее обозначения входящих в формулу величин см. в исходных данных или в предыдущих расчетах.

2. Интервал времени между заказами (I):

Формула 5.7

3. Ожидаемое дневное потребление (ОДП):

ОДП = S / Тр.

4. Ожидаемое потребление за время поставки (ОП):

ОП = ОДП·Тп.

5. Гарантийный запас (ГЗ):

ГЗ = ОДП·Тзп.

6. Максимальный желательный запас (МЖЗ):

МЖЗ = ГЗ + I·ОДП.

7. Срок до первой точки заказа (t1):

t1 = I - Тп.

8. Срок до точки заказа после задержки поставки (t2):

t2 = I - (Tп + Тзп).

9. Размер заказа. Так как в рассматриваемой системе момент заказа заранее определен, то постоянно пересчитываемым должен быть раз­мер заказа. Размер заказа должен быть таким, чтобы постоян­но пополнять запасы в системе до максимально желательного уровня. Размер заказа (РЗ) рассчитывается по следующей формуле:

РЗ = МЖЗ - ТЗ + ОП,

где ТЗ – текущий запас в точке заказа.

Если размер предыдущей поставки не пополнил запас до максимально желательного уровня запаса, а момент второго заказа наступил еще до поставки первой партии, то при расчете размера следующей партии поставки (РЗn) необходимо учитывать еще не поступивший заказ. В этом случае предыдущая формула примет вид:

РЗn = МЖЗТЗ + ОПРЗn-1,

где РЗn-1 - размер предыдущего заказа.

Пример.

Агросервисная организация планирует производство деталей рабочих органов сельскохозяйственных машин. При этом известно, что в соответствии с технологией изготовления будет использоваться листовая сталь с линейными размерами 6000×1500×10 мм стоимостью 8100,0 тыс. руб. за одну тонну (по состоянию на 01.07.2014 г.). Расстояние до поставщика стали – 750 км, значение тарифной ставки на оказание автотранспортных услуг составляло в среднем 5,7 тыс. руб. за один километр. В соответствии с прогнозной годовой про­граммой производства деталей рабочих органов сельскохозяйственных машин потребуется 100 тонн листовой стали в год. Затраты на хранение одной тонны стали составляют 756,0 тыс. руб. В результате письменных переговоров с поставщиком установлено, что время выполнения одного заказа составит 30 кален­дарных дней. Время возможной задержки поставки - 7 дн. Для простоты расчетов фиксированный интервал времени следует измерять не в рабочих, а в календарных днях, принять семидневную рабочую неделю, число календарных дней равно числу рабочих дней. Количество рабочих дней в году – 365.

Рассчитать параметры системы с фиксированным интервалом времени между заказами.

Исходные данные.

S = 100 т; Схр = 756,0 тыс. руб.; L = 750 км; Тт = 5,7 тыс. руб.; a×b×h = 6000×1500×10 мм; Т = 365 дн.; Тп = 30 дн.; Тзп = 7 дн.

ОРЗ - ? I - ? ОДП - ? ОП - ? ГЗ - ? МЖЗ - ? t1 - ? t2 - ?

Решение.

1. Транспортные расходы на выполнение одного заказа (С0) по доставке листовой стали:

С0 = 2·L·Tт = 2·750·5,7 = 8550 тыс. руб.

2. Оптимальный размер заказа (ОРЗ):

Формула 5.8

В учебных целях значение оптимального заказа не стоит уточнять в соответствии с размером и массой одного листа стали.

3. Интервал времени между заказами (I):

Формула 5.9

4. Ожидаемое дневное потребление (ОДП):

ОДП = S / Тр = 100 / 365 = 0,274 т.

5. Ожидаемое потребление за время поставки (ОП):

ОП = ОДП·Тп = 0,274·30 = 8,22 т.

6. Гарантийный запас (ГЗ):

ГЗ = ОДП·Тзп = 0,274·7 = 1,92 т.

7. Максимальный желательный запас (МЖЗ):

МЖЗ = ГЗ + I·ОДП = 1,92 + 174·0,274 = 49,60 т.

8. Срок до первой точки заказа (t1):

t1 = I - Тп = 174 – 30 = 144 дн.

9. Срок до точки заказа после задержки поставки (t2):

t2 = I - (Tп + Тзп) = 174 – (30 + 7) = 137 дн.

Вверх

4. ABC-XYZ-анализ

АВС-анализ – это метод, позволяющий классифицировать ресурсы пред­приятия по степени их важности. В его основе лежит принцип Парето - 20 % всех товаров дают 80 % оборота. По отношению к ABC-анализу пра­вило Парето может прозвучать так: надёжный контроль 20 % позиций по­зволяет на 80 % контролировать систему, будь то запасы сырья и комплек­тующих, либо продуктовый ряд предприятия и т. п.

АВС-анализ – анализ товарных запасов путем деления на три катего­рии:

- А – наиболее ценные, 20 % - товарных запасов; 80 % - продаж;

- В – промежуточные, 30 % - товарных запасов; 15 % - продаж;

- С – наименее ценные, 50 % - товарных запасов; 5 % - продаж.

В зависимости от целей анализа может быть выделено произвольное количество групп. Чаще всего выделяют 3, реже 4-5 групп.

По сути, АВС-анализ - это ранжирование ассортимента по разным параметрам. Ранжировать таким образом можно и поставщиков, и складские запасы, и покупателей, и длительные периоды продаж - всё, что имеет достаточное количество статистических данных. Результа­том ABC-анализа является группировка товаров по степени влияния на общий результат.

Основанный на данных о средних величинах спроса за установленный промежуток времени АВС-анализ не позволяет спрогнозировать спрос на товары. В связи с этим возник метод, основанный на более сложном рассмотрении характеристик спроса на товары, который предполагает первоначально АВС, а затем XYZ-анализ.

XYZ-анализ позволяет классифицировать товары предпри­ятия в зависимости от характера их потребления и точности прогнозиро­вания изменений в их потребности.

На основе анализа формируются группы X, Y, Z.

Группа X – товары характеризуются стабильной величиной потреб­ления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Группа Y – товары характеризуются известными тенденциями опре­деления потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента ва­риации - от 10 до 25 %.

Группа Z – потребление товаров нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффици­ента вариации - свыше 25 %.

Основным критерием, с помощью которого можно отнести закупае­мый товар к той или иной группе, является коэффициент вариации ρ (чем он ниже, тем более прогнозируемым является потребление):

Формула 5.10

где σ – среднеквадратичное отклонение величины спроса по товарной позиции;

i – номер интервала;

n – количество  интервалов, на которое разбивается установленный период;

хi – значение величины спроса по i-ой товарной позиции;

хср – среднеарифметическое значение величины спроса по товарной позиции за один интервал времени в течение установленного периода, например, за один месяц в течение года.

После расчета коэффициента вариации для всей номенклатуры товаров необходимо упорядочить их по соответствующим группам. Разделение товаров на группы (X, Y, Z) в зависимости от значения коэффициента вариации представлено в табл. 1.

Таблица 1. Разделение товаров на группы (X, Y, Z) в зависимости от значения коэффициента вариации

Группа

Интервал значений коэффициента вариации ρ

Характеристика группы

X

0 ≤ ρ ≤ 10%

Хорошая прогнозируемость спроса (потребления) на товары

Y

10% < ρ ≤ 25%

Удовлетворительная прогнозируемость спроса (потребления) на товары

Z

ρ > 25%

Неудовлетворительная прогнозируемость спроса (потребления) на товары

На основании АВС- и XYZ-анализа составляется обобщенная матрица стоимости и расхода товаров, в которой номенклатур­ный ряд разбивается на девять групп (табл. 2).

Таблица 2. Сводная матрица АВС- и XYZ-анализа

Группа

X

Y

Z

А

АХ

AY

AZ

В

ВХ

BY

BZ

С

СХ

CY

CZ

В соответствующую клетку матрицы вносятся номера (наименова­ния) товаров, одновременно относящиеся к двум группам, например, А и Х.

Матрица ABC-XYZ анализа позволяет охарактеризовать спрос (по­требление) на товары по двум оценочным показателям: величине и прогнозируемости.

Товары групп А и В обеспечивают основной товарооборот компании. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие.

Товары группы АХ и ВХ отличает высокий товарооборот и стабиль­ность. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этой груп­пы стабилен и хорошо прогнозируется.

Товары группы AY и ВY при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода и, как следствие, для того чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.

Товары группы AZ и BZ при высоком товарообороте отличаются низ­кой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие по всем товарам данной группы только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличится. По товарам данной группы следует пересмотреть систему заказов. Часть товаров нужно перевести на систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, по части то­варов необходимо обеспечить более частые поставки, выбрать постав­щиков, расположенных близко к вашему складу (и снизить тем самым сумму страхового товарного запаса), повысить периодичность контроля, поручить работу с данной группой товаров самому опытному менеджеру компании и т.п.

Товары группы С составляют до 80% ассортимента компании. Применение XYZ-анализа позволяет сильно сократить время, которое менеджер тратит на управление и контроль над товарами данной группы

По товарам группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас.

По товарам группы CY можно перейти на систему с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей.

В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары спонтанного спроса, поставляемые под заказ и т.п. Часть этих товаров можно безболез­ненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контроли­ровать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые товарные запасы, от которых компания несет потери.

Пример.

Для совершенствования управления производственными запасами в ОАО «МАЗ» на складе листового проката и тонкостенных труб перед инженером отдела материально-технического снабжения была поставлена задача: провести ABC-XYZ-анализ.

Номенклатура производственных запасов склада листового про­ката и тонкостенных труб приведена в табл. 3.

Таблица 3. Номенклатура запасов склада листового проката и тонкостенных труб

Номер

позиции

Наименование материальных запасов

Годовое потребление (спрос), т / год

Потребление (спрос) по кварталам года,

т / квартал

 

I

II

III

IV

Сталь листовая

1

1,5×1250×2500

839,7

286,1

194,3

232,6

126,7

2

2,0×1250×2500

809,4

240,3

205,1

213,5

150,5

3

2,0×1500×2500

745,5

196,6

190,1

218,3

140,5

4

2,5×1250×2500

627,7

170,3

150,8

160,4

146,2

5

3,0×1000×2500

645,0

120,8

171,4

190,0

162,8

6

3,0×1250×2500

610,5

150,0

158,0

172,4

130,1

7

4,0×1500×2500

618,7

139,3

129,0

180,4

170,0

8

5,0×1500×2500

688,6

190,0

173,2

170,1

155,3

9

6,0×1500×2500

410,7

112,1

121,3

99,3

78,0

10

8,0×1500×6000

395,3

134,0

103,2

80,7

77,4

Трубы профильные

 

11

4,0×35,0×35,0

183,4

49,6

35,2

41,9

56,7

12

4,0×32,0×32,0

155,3

41,2

31,0

37,8

45,3

13

4,0×25,0×25,0

180,4

39,2

48,3

40,0

52,9

14

10,0×160,0×160,0

205,3

41,0

48,0

55,0

61,3

15

6,0×90,0×90,0

166,9

38,8

33,6

38,5

56,0

16

7,0×100,0×100,0

154,3

42,0

41,3

39,1

31,9

17

10,0×125,0×125,0

139,9

37,0

33,8

39,2

29,9

18

7,0×80,0×80,0

146,0

44,0

37,1

25,0

39,9

19

6,0×63,0×63,0

190,0

49,7

48,1

55,2

37,0

20

3,0×40,0×40,0

188,6

47,3

45,0

59,1

37,2

21

15,0×15,0×1,5

11,0

2,1

3,4

2,1

3,4

22

20,0×20,0×1,5

12,4

2,8

3,4

2,8

3,4

23

20,0×20,0×2,0

15,6

3,5

3,9

4,6

3,7

24

25,0×25,0×1,5

19,6

4,6

5,3

5,3

4,5

25

25,0×25,0×2,0

22,8

5,3

6,6

6,4

4,5

26

30,0×30,0×1,5

22,6

4,9

5,1

6,0

6,6

27

30,0×30,0×2,0

20,5

4,6

4,0

6,6

5,2

28

40,0×40,0×2,5

33,2

7,8

8,1

11,8

5,4

29

40,0×40,0×2,0

29,3

5,8

9,3

11,2

3,0

30

40,0×40,0×3,0

34,9

7,5

6,9

13,1

7,4

Решение.

В соответствии с алгоритмом АВС-анализа разбиваем товарную номенклатуру склада на ассортиментные группы товаров. Однако, так как указанный склад отличается высоким уровнем специализации (исходя из названия), вся номенклатура стального проката (см. табл. 3) представляет собой одну ассортиментную группу.

Все товары ранжируем в порядке убывания их годового потребления (табл. 4).

Таблица 4. Ранжированная по годовому потреблению номенклатура запасов

склада листового проката и тонкостенных труб

Номер позиции

Годовое потребление (спрос),

т / год

Потребление (спрос) по кварталам года, т / квартал

Группа АВС

I

II

III

IV

 

1

839,7

286,1

194,3

232,6

126,7

A

2

809,4

240,3

205,1

213,5

150,5

A

3

745,5

196,6

190,1

218,3

140,5

A

8

688,6

190

173,2

170,1

155,3

A

5

645

120,8

171,4

190

162,8

A

4

627,7

170,3

150,8

160,4

146,2

A

7

618,7

139,3

129

180,4

170

B

6

610,5

150

158

172,4

130,1

B

9

410,7

112,1

121,3

99,3

78

B

10

395,3

134

103,2

80,7

77,4

B

14

205,3

41

48

55

61,3

B

19

190

49,7

48,1

55,2

37

B

20

188,6

47,3

45

59,1

37,2

B

11

183,4

49,6

35,2

41,9

56,7

B

13

180,4

39,2

48,3

40

52,9

B

15

166,9

38,8

33,6

38,5

56

C

12

155,3

41,2

31

37,8

45,3

C

16

154,3

42

41,3

39,1

31,9

C

18

146

44

37,1

25

39,9

C

17

139,9

37

33,8

39,2

29,9

C

30

34,9

7,5

6,9

13,1

7,4

C

28

33,2

7,8

8,1

11,8

5,4

C

29

29,3

5,8

9,3

11,2

3

C

25

22,8

5,3

6,6

6,4

4,5

C

26

22,6

4,9

5,1

6

6,6

C

27

20,5

4,6

4

6,6

5,2

C

24

19,6

4,6

5,3

5,3

4,5

C

23

15,6

3,5

3,9

4,6

3,7

C

22

12,4

2,8

3,4

2,8

3,4

C

21

11

2,1

3,4

2,1

3,4

C

После этого разбиваем товары на группы А, В и С (см. последнюю колонку табл. 4).

В группу А включаем 20% товаров от общего их числа, то есть 6 позиций с наибольшим годовым потреблением (№ 1-3, 8, 5, 4):

Формула 5.11

В группу В включаем 30% товаров от общего их числа, то есть 9 позиций в порядке убывания годового потребления  (№ 7, 6, 9, 10, 14, 19, 20, 11, 13):

Формула 5.12

В группу С включаем оставшиеся 15 позиций (50%) – товарные позиции № 15, 12, 16, 18, 17, 30, 28, 29, 25, 26, 27, 24, 23, 22, 21:

Формула 5.13

В соответствии с алгоритмом XYZ-анализа определим значение коэффициента вариации по всем наименованиям товаров. По приведенным выше формулам для товарной позиции №1 среднее значение (xср1), среднеквадратичное отклонение (σ1) и коэффициент вариации (ρ1) соответственно равны:

Формула 5.14

Аналогичные расчеты проводим для остальных товарных позиций, результаты сводим в табл. 6.

Таблица 6. Результаты расчета статистических показателей квартального потребления по товарным позициям

Номер позиции

Среднее значение потребления, т/кв.

Среднеквадратичное отклонение, т/кв.

Коэффициент вариации, %

1

209,93

58,07

27,7

2

202,35

32,64

16,1

3

186,38

28,47

15,3

4

156,93

9,27

5,9

5

161,25

25,34

15,7

6

152,63

15,28

10,0

7

154,68

21,17

13,7

8

172,15

12,33

7,2

9

102,68

16,25

15,8

10

98,83

22,61

22,9

11

45,85

8,07

17,6

12

38,83

5,24

13,5

13

45,10

5,74

12,7

14

51,33

7,59

14,8

15

41,73

8,50

20,4

16

38,58

4,00

10,4

17

34,98

3,50

10,0

18

36,50

7,08

19,4

19

47,50

6,61

13,9

20

47,15

7,85

16,6

21

2,75

0,65

23,6

22

3,10

0,30

9,7

23

3,93

0,41

10,6

24

4,93

0,38

7,6

25

5,70

0,85

14,9

26

5,65

0,69

12,2

27

5,10

0,96

18,9

28

8,28

2,29

27,7

29

7,33

3,16

43,1

30

6,85

2,81

29,1

С учетом полученных результатов упорядочим товарные позиции по группам X, У, Z (табл. 7).

Таблица 7. Группы товаров XYZ-анализа

Группа

Интервал значений коэффициента вариации ρ

Номера позиций деталей

X

0 ≤ ρ ≤ 10%

4, 8, 22, 24

Y

10% < ρ ≤ 25%

2, 3, 5-7, 9-21, 23, 25-27

Z

ρ > 25%

1, 28-30

Заполняем матрицу ABC-XYZ-анализа. В АВС-анализе в группу А включены товарные позиции № 1-5, 8 (см. табл. 4). При этом позиция №1 в XYZ-анализе отнесена в группу Z (см. табл. 7), следовательно эту позицию заносим в ячейку AZ (табл. 8), позиции №2, 3, 5 в XYZ-анализе отнесены в группу Y (см. табл. 7), следовательно эти позиции заносим в ячейку AY (табл. 8), позиции № 4 и 8 в XYZ-анализе отнесены в группу Х (см. табл. 7), следовательно эту позицию заносим в ячейку AХ (табл. 8).

Таблица 8. Сводная матрица АВС-XYZ-анализа

Группа

X

Y

Z

А

4, 8

2, 3, 5

1

В

-

6,7,9-11,13,14,19,20

-

С

22, 24

12,15-18,21,23,25-27

28-30

Другими словами, используя аппарат теории множеств, рассматривая А, В, С, X, Y и Z как множества элементов деталей, элементы матрицы ABC-XYZ-анализа (табл. 8) находим на пересечении множеств:

AX = A ∩ X = {1, 2 , 3, 8, 5, 4} ∩ {4, 8, 22, 24} = {4, 8};

AY = A ∩ Y = {1, 2 , 3, 8, 5, 4} ∩ {2, 3, 5-7, 9-21, 23, 25-27} = {2, 3, 5};

AZ = A ∩ Z = {1, 2 , 3, 8, 5, 4} ∩ {1, 28, 29, 30} = {1}.

В АВС-анализе в группу B включены товарные позиции № 6, 7, 9-11, 13, 14, 19, 20 (см. табл. 4). При этом все позиции отнесены в группу Y (см. табл. 5), следовательно эти позиции заносим в ячейку BY (табл. 8):

BX = B ∩ X = {7, 6, 9-11, 13, 14, 19, 20} ∩ {4, 8, 22, 24} = Ø;

BY = B ∩ Y = {7, 6, 9-11, 13, 14, 19, 20} ∩ {2, 3, 5-7, 9-21, 23, 25-27} = {6,7,9-11,13,14,19,20};

BZ = B ∩ Z = {7, 6, 9-11, 13, 14, 19, 20} ∩ {4, 8, 22, 24} = Ø,

где Ø – пустое множество, то есть множества не имеют общих элементов.

В АВС-анализе в группу С включены товарные позиции № 12, 15-18, 21-30 (см. табл. 4). При этом позиции № 12,15-18,21,23,25-27 в XYZ-анализе отнесены в группу Y (см. табл. 7), следовательно эти позиции заносим в ячейку СY (см. табл. 8), позиции № 22, 24 в XYZ-анализе отнесены в группу Х (см. табл. 7), следовательно эту позицию заносим в ячейку СX (см. табл. 8), позиции №28-30 в XYZ-анализе отнесены в группу Z (см. табл. 7), следовательно эти позиции заносим в ячейку СZ (см. табл. 8).

Другими словами, элементы матрицы ABC-XYZ-анализа (табл. 8) находятся на пересечении множеств: 

СX = С ∩ X = {12, 15-18, 21-30} ∩ {4, 8, 22, 24} = {22, 24};

СY = С ∩ Y = {12, 15-18, 21-30} ∩ {2, 3, 5-7, 9-21, 23, 25-27} = {12,15-18,21,23,25-27};

СZ = С ∩ Z = {12, 15-18, 21-30} ∩ {1, 28-30} = {28, 29, 30}.

Проведенный ABC-XYZ-анализ производственных запасов склада листового проката и тонкостенных труб позволяет сделать следующие выводы и предложения:

- учитывая специализацию склада, необходимо по всем без исклю­чения товарным позициям обеспечить бездефицитную работу;

- по товарным позициям, которые вошли в группы AY и BY, AZ и BZ (1-3, 5-7, 9-11, 13, 14, 19, 20), пороговый уровень запасов (уровень запасов, опре­деляющий момент выдачи очередного заказа), а также страховой запас должны рассчитываться исходя из максимального дневного потребления, что гарантированно обеспечит бездефицитную работу по данным наиболее значимых производственных запасов;

- по товарным позициям, которые вошли в группы СХ и CY (22, 24, 12, 15-18, 21, 23, 25-27) пороговый уровень запасов, а также страховой запас должны рассчитываться исходя из среднего дневного потребления. Это позволит сократить общий размер запасов по данным менее значимых наименований запасов.

- по товарам CZ (28-30) пороговый уровень запасов, а также страховой запас должны рассчитываться исходя из максимального дневного потребления, что гарантированно обеспечит бездефицитную работу по данным производственных запасов;

- по товарным позициям № 4 и 8 (группа АХ), отличающиеся хорошей прогнозируемостью спроса, пороговый уровень запасов, а также страховой запас должны рассчитываться исходя из среднего дневного потребления. Это позволит сократить общий размер запасов по данным значимым наименованиям запасов.

Важно подчеркнуть, что если бы склад носил товарную, а не производственную направленность по товарам, которые вошли в ячейки CY (12, 15-18, 21, 23, 25-27) и CZ (28-30), целесообразно организовывать работу под конкретный заказ, то есть допуская дефицит по данным товарным позициям.

Вверх

Оцените прочитанный материал: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Выход